क्लाउड कोड निर्माता ने AI प्रॉम्प्टिंग में अत्यधिक निर्देश देने पर चेतावनी दी

क्लाउड कोड के निर्माता बोरीस चेरनी ने Y Combinator में एक कार्यक्रम में बताया कि AI प्रॉम्प्टिंग में सबसे आम गलती है अत्यधिक निर्देश देना। उन्होंने कहा, "जब उपयोगकर्ता मॉडल को चरण‑दर‑चरण आदेश देते हैं, तो वे उसकी रचनात्मक क्षमता को सीमित कर देते हैं।"

चेरनी ने उपयोगकर्ताओं को सख्त निर्देशों के बजाय एक व्यापक कार्य विवरण, स्पष्ट गार्डरेल और सफलता मानदंड तय करने की सलाह दी। इस तरह मॉडल को इरादे को अधिक लचीले ढंग से समझने का मौका मिलता है, जबकि सुरक्षित सीमाओं के भीतर रहता है।

इसके अलावा, उन्होंने एंटरप्राइज़ AI ROI को मापने के लिए एक नया ढाँचा पेश किया, जो टोकन‑बर्न डैशबोर्ड से आगे जाता है। उन्होंने तर्क दिया कि उपयोग मेट्रिक्स गतिविधि को ट्रैक करते हैं, मूल्य को नहीं, और संगठनों को दक्षता, लागत बचत और व्यावसायिक प्रभाव जैसे परिणामों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

इस वक्तव्य को दर्शकों ने अच्छी तरह स्वीकार किया, जिनमें से कई क्लाउड कोड को वाणिज्यिक अनुप्रयोगों के लिए देख रहे हैं। इरादे‑आधारित प्रॉम्प्टिंग और परिणाम‑आधारित ROI पर जोर आने वाले महीनों में एआई टूल्स के उपयोग और मूल्यांकन को प्रभावित करेगा।